基于神经网络的汽油HCCI发动机空燃比控制策略

• 作者: 周能辉 谢辉 赵华 陈韬
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 汽油发动机 均质充量压缩燃烧 空燃比 控制 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 车辆与动力工程
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TK411.28
• 字数: 3693字
• 语种: 中文

摘要

均质压缩燃烧(HCCI)在控制上存在难点,其中关键是基于循环的空燃比实时控制.HCCI汽油机没有能直接表征发动机每循环进气量的参数,因此,采用动态递归神经网络(Elman网络)预测HCCI发动机每循环的进气量.通过氧传感器闭环和瞬态工况中的油膜补偿,实现对HCCI发动机的稳态及瞬态工况下空燃比的精确控制.试验表明:汽油HCCI发动机神经网络预测模型及空燃比控制策略能满足HCCI发动机实时控制的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢辉	天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室	156	1478	21.0	31.0
2	赵华	天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室	77	884	16.0	27.0
3	陈韬	天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室	42	206	8.0	12.0
4	周能辉	天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室	19	239	8.0	15.0