RBF神经网络算法在汽油机空燃比控制中的比较

• 作者: 严寒冰 张弓 张永相 林用满 董霖
• 来源期刊: 四川工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 径向基函数 递推学习算法 汽油机空燃比控制
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3035字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2004.03.005

摘要

选择具有多干扰和复杂非线性的汽油机空燃比为控制对象,对径向基函数(RBF)神经网络的RLS和LMS在线算法,从训练速度、抗干扰能力、控制精度三个方面,在MATLAB下进行了仿真比较.结果表明:在用离线训练的网络参数作为初始值、且不调整RBF中心值和宽度向量时,RLS算法优于LMS算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永相	西华大学机械工程与自动化学院	17	93	6.0	9.0
2	董霖	西华大学机械工程与自动化学院	55	354	10.0	16.0
3	张弓	西华大学机械工程与自动化学院	3	41	3.0	3.0
4	林用满	西华大学机械工程与自动化学院	3	41	3.0	3.0
5	严寒冰	西华大学机械工程与自动化学院	4	40	3.0	4.0