基于BP神经网络进气预估的汽油机瞬态空燃比控制研究

• 作者: 刘娜 王旸 王齐英 胡春明 魏石峰
• 来源期刊: 内燃机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 内燃机 瞬态工况 空燃比控制 BP神经网络 进气量预估 油膜补偿
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 1-8
• 页数: 8页
• 分类号: TK411.5
• 字数: 6186字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13949/j.cnki.nrjgc.2018.02.001

摘要

针对某款单缸大排量摩托车发动机,在 Matlab/Simulink 中建立带油膜补偿器的基于BP神经网络进气量预估模型,对上述组成的空燃比控制模型进行了仿真研究.结果表明,基于BP神经网络的进气量预估控制模型能将超调量控制在10%以内,并能够在1.4 s 内将混合气恢复至当量比,避免了传统 PID 控制可能出现的震荡情况,表明基于进气预估的空燃比控制效果良好;加入油膜补偿后,其空燃比超调量不超过5%,能够在1.2 s内将混合气恢复至当量比,说明加入油膜补偿前馈控制能够有效降低燃油传输动态特性带来的影响,提高控制精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘娜	天津大学内燃机研究所	54	204	8.0	11.0
5	胡春明	天津大学内燃机研究所	62	361	10.0	14.0
9	王旸	天津大学机械工程学院	4	8	2.0	2.0
10	王齐英	天津大学机械工程学院	3	4	1.0	2.0
11	魏石峰	天津大学机械工程学院	2	3	1.0	1.0