模块化神经网络数据融合在谱线核测量中的应用

• 作者: 吴建平 曾定平 邹永祥
• 来源期刊: 核电子学与探测技术
• 学科: 化学
• 关键词: 模块化神经网络 信息融合技术 谱漂移
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 323-327,389
• 页数: 6页
• 分类号: O657.62|TP391
• 字数: 4958字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-0934.2009.02.022

摘要

针对谱峰随不同干扰量漂移的问题,尝试使用模块化神经网络的信息融合对谱仪谱峰随温度、电压等干扰漂移进行致据融合.对谱仪峰位漂移,建立了融合的网络模型、算法及其学习方式.最后在建立的数学模型上对谱漂移试验数据进行计算和仿真.实验结果表明建立的数学模型有较好的精度,基于模块化神经网络的融合技术能运用在谱仪的谱峰漂移的数据融合中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴建平	成都理工大学核技术与自动化工程学院	55	331	9.0	16.0
2	邹永祥		7	28	4.0	5.0
4	曾定平		3	13	2.0	3.0