小波分析在齿轮故障诊断中的应用研究

• 作者: 刘宗业 方开翔 林玮
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 齿轮故障诊断 小波分析 仿真分析
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 58-59,119
• 页数: 3页
• 分类号: TP206+.3
• 字数: 1238字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2009.04.016

摘要

通过对突变分段信号的傅里叶变换和小波分析,说明小波分析在判断频率突变位置方面的优越性.利用db4小波对从故障模拟机械平台提取的齿轮故障信号进行小波分析,有效的提取了信号故障特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方开翔	江苏科技大学船舶与海洋工程学院	21	194	8.0	13.0
2	刘宗业	江苏科技大学船舶与海洋工程学院	2	21	2.0	2.0
3	林玮	江苏科技大学船舶与海洋工程学院	3	34	3.0	3.0