基于平面靶分割区间LS-SVM摄像机标定的研究

• 作者: 傅荟璇 刘胜 王宇超
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 摄像机标定 最小二乘支持向量机 径向畸变 分割区间
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 页码范围: 1117-1122
• 页数: 6页
• 分类号: TP242.6
• 字数: 4365字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2009.10.007

摘要

摄像机标定是视觉系统精确的前提.利用最小二乘支持向量机实现摄像机的标定不需确定摄像机具体的内部参数和外部参数.由于镜头的畸变主要由径向畸变引起,根据摄像机畸变的特点,对畸变区域进行划分,提出一种基于分割区间最小二乘支持向量机的摄像机标定法,对不同的畸变区域进行单独处理.该方法同BP神经网络和基本最小二乘支持向量机标定预测结果对比表明,基于分割区间最小二乘支持向量机的摄像机标定法速度快,实时性好,能有效提高标定精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘胜	哈尔滨工程大学自动化学院	188	1505	19.0	27.0
2	王宇超	哈尔滨工程大学自动化学院	10	60	4.0	7.0
3	傅荟璇	哈尔滨工程大学自动化学院	8	83	5.0	8.0