异常数据的检测方法

• 作者: 熊伟 王元明
• 来源期刊: 重庆工学院学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 数据挖掘 异常点 聚类 异常点挖掘算法
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 数学·物理
• 页码范围: 86-89
• 页数: 4页
• 分类号: O29
• 字数: 3673字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2009.02.019

摘要

系统地研究了数据挖掘中异常点检测的一般方法,并指明了它们的优缺点.对高维的和基于聚类的异常点挖掘情况进行了分析,希望使用者能够以这些方法为基础提出更好的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王元明	安徽大学数学科学学院	3	25	1.0	3.0
2	熊伟	安徽大学数学科学学院	5	30	2.0	5.0