面向智能空间的位置感知方法研究

• 作者: 明亮 王春雷 谢桂海 赵刚
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 普适计算 智能空间 位置感知 移动Ad Hoc网络 MDS-MAP
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 671-681
• 页数: 11页
• 分类号: TN393
• 字数: 8308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2009.03228

摘要

位置感知是智能空间中的重要技术.在分析了现有基于移动自组网的位置感知方法后,提出了一种基于多维定标(multidimensional scaling,简称MDS)的新的位置感知方法--SSOLA(smart space oriented location awareness method),可以对智能空间中的无线通信节点进行精确定位,获得节点之间的相对位置(坐标);当有极少数位置已知的锚节点(2维定标存在3个以上锚节点,3维定标存在4个以上锚节点)时,可以得到全网所有节点的绝对位置(坐标).SSOLA算法的设计思想是:以MDS分析为核心,采用Euclidean测距方法计算节点间距离矩阵,采用1跳和2跳局部图相结合的自适应选择机制构建局部图,各节点独立计算局部图,最终合成全局位置图.此外,SSOLA还可以与OLSR路由算法相融合,从整体上减轻了SSOLA算法的执行开销,提高了定位效率.仿真实验结果表明,SSOLA具有对锚节点依赖小、定位精度高、可扩展性好、执行速度快等优点,对原始测量误差也有较强的鲁棒性,可以应用于战术互联网、智能战场等大规模无线通信环境中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵刚	清华大学计算机科学与技术系	52	597	13.0	23.0
3	王春雷		9	92	4.0	9.0
6	谢桂海	军械工程学院计算机工程系	43	228	9.0	12.0
7	明亮	军械工程学院计算机工程系	18	118	6.0	10.0