原文服务方: 机器人       
摘要:
结合机器人随动任务对人体运动定位的需求,提出一种分层递阶结构的红外运动感知模式,及基于热释电红外传感器的物理实现方法.在传感模型方面,采用两层递阶结构的感知模式:底层为由多个几何传感单元构成的几何传感层,在机器人视野内实现多视角运动目标的方位测量;上层为协作感知层,用来组织底层各几何传感单元的协作,实现运动目标的定位测量.在物理实现方面,底层组合热释电红外传感阵列与菲涅尔透镜组,构建运动目标方位角测量所需的几何传感单元;上层以最小二乘优化准则作为融合多视角方位测量信息的手段,获得运动目标的位置信息.移动机器人随动实验结果验证了所提出感知方法的有效性.较多视角光学视觉传感技术,该方法在传感效率、对光照和环境变化的稳健性、低成本和低功耗等方面具有不可替代的优势.
推荐文章
士兵可穿戴下肢外骨骼机器人多元感知方法研究
下肢外骨骼机器人
多元感知
脑电感知
肌电感知
光纤感知
下肢外骨骼机器人控制的脑电感知方法研究
外骨骼机器人
EEG
小波变换
最小二乘支持向量机
机器人自主感知模型在网络机器人中的应用
机器人自主感知模型
网络机器人
分布式智能传感器
Jini
红外导航室内移动机器人的系统设计
移动机器人
超声波
软件脉宽调制
路径规划
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 实现机器人随动的红外感知方法
来源期刊 机器人 学科
关键词 机器人 目标定位 多视角测量 最小二乘优化 红外感知
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 104-109
页数 分类号 TP42
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1218.2012.00104
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘敏 中山大学信息科学与技术学院 104 524 11.0 19.0
2 王国利 中山大学信息科学与技术学院 15 44 4.0 5.0
3 冯国栋 中山大学信息科学与技术学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (8)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
机器人
目标定位
多视角测量
最小二乘优化
红外感知
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机器人
双月刊
1002-0446
21-1137/TP
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2337
总下载数(次)
0
总被引数(次)
57113
论文1v1指导