基于RBF神经网络的加味生化汤药效模拟研究

• 作者: 沈志滨 陈超
• 来源期刊: 中草药
• 学科: 医学
• 关键词: 加味生化汤 RBF神经网络 药效 模拟
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 制剂与质量
• 页码范围: 1239-1241
• 页数: 3页
• 分类号: R284.02
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-2670.2009.08.021

摘要

目的 以加味生化汤的药效模拟为例,建立中药复方的RBF神经网络药效学预测模型.方法 基于正交设计和RBF神经网络.提出了中药复方药效模型,以加味生化汤的实验数据对模型精度进行了验证和评价.结果 自检验和留一法检验的线性相关系数分别为0.944、0.846.结论 所建模型可以对复方不同组合进行药效模拟,可为进一步实验验证提供参考,在寻找中药复方有效组分,并探讨以有效组分为处方进行中药复方二次开发模式方面具有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈志滨	广东药学院中药学院	96	793	16.0	21.0
2	陈超	广东药学院中药学院	26	144	6.0	10.0