基于独立成分分析的表面肌电信号工频去噪

• 作者: 加玉涛 席旭刚 罗志增
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 独立成分分析 表面肌电信号 工频 去噪
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 675-679
• 页数: 5页
• 分类号: TP212.3
• 字数: 4282字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2009.05.014

摘要

表面肌电信号(SEMG)采集中,如何消除工频干扰对信号的后续应用意义重大.在探讨独立成分分析(ICA)原理的基础上,提出了一种用于表面肌电信号工频去噪的快速独立成分分析(FastICA)算法.该方法通过对观测信号去均值和白化处理后,用负熵作判据通过迭代得到解混矩阵,经解混运算得到源信号.针对混合信号ICA分离效果的差异,引入最大似然指标作为分离效果的评价量.实验结果表明,所提算法能有效分离SEMG信号中的工频噪声,运用最大似然评价指标将工频噪声降至最低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	加玉涛	杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所	4	135	4.0	4.0
2	罗志增	杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所	164	2539	28.0	39.0
3	席旭刚	杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所	46	494	14.0	20.0