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摘要:
在RFID倒扣封装设备研制中,高速倒扣机械手具有很强的非线性和时变特性,线性控制方法难以满足要求,因此本文提出了一种快速辨识算法,采用三阶非线性Volterra模型对机械手进行在线实时辨识.首先,利用不同阶输入向量的结构关系,由低阶输入向量直接构建高阶输入向量.接着,根据不同阶核的相关性从低阶核加速估计高阶核.最后,把线性变步长LMS方法引入到非线性自适应算法中,并用Lyapunov全局稳定理论进行证明.对实际系统的辨识实验表明:与常规方法比较,辨识时间从100 ms缩短为30 ms,辨识速度提高了3.3倍,辨识失调降低了93.3%,同时还具有更高的辨识精度,满足了对非线性系统辨识的精度要求和实时性要求.
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内容分析
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文献信息
篇名 三阶非线性Volterra模型的自适应快速辨识
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 非线性Volterra模型 自适应辨识 快速算法
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 2600-2605
页数 6页 分类号 TP273.2
字数 2863字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-924X.2009.10.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤建华 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 19 154 6.0 12.0
2 田兴志 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 13 226 7.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性Volterra模型
自适应辨识
快速算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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