随机聚焦搜索优化算法

• 作者: 戴朝华 王维博 郑永康 陈维荣
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 群集智能 随机聚焦搜索 人类随机搜索 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 915-917
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 1984字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种新的优化算法:随机聚焦搜索.该算法属于群集智能,它模仿了人类的搜索行为及其在搜索过程中的随机性,算法简单并且计算复杂度小.在对一系列典型复杂函数的优化测试中,通过与差分进化算法和全面学习的粒子群算法进行对比,验证了该算法性能.仿真结果表明,该算法能解决大多数benchmark函数问题,并且有较快的寻优速度,可以在一定程度上替代现有的优化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈维荣	西南交通大学电气工程学院	246	3368	29.0	47.0
2	戴朝华	西南交通大学电气工程学院	86	1082	20.0	30.0
3	王维博	西南交通大学信息科学与技术学院	10	203	8.0	10.0
4	郑永康	成都电业局修试所	2	54	2.0	2.0