基于免疫进化的野草优化随机搜索算法

• 作者: 侯俊 惠飞 杨澜 武晓洁 穆柯楠
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 野草优化 随机搜索 免疫进化算法 函数测试
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 36-39,44
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3371字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.02.009

摘要

针对野草优化随机搜索算法中存在的不成熟收敛问题和易陷入局部极值的缺陷,提出了一种基于免疫进化的野草优化随机搜索算法.该算法引入免疫进化理论对野草种群中的最优个体进行免疫进化迭代计算,并且充分利用最优个体引导不同野草个体进行局部搜索和全局搜索,能够有效避免算法陷入局部极值,并且以更高的精度逼近全局最优解.实验通过对4种典型Benchmark测试函数进行数值寻优曲线对比与平均最优解对比,结果表明,相比于遗传算法、粒子群优化算法与传统的野草优化随机搜索算法,该算法具有更好的寻优能力、稳定的效果和更快的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	惠飞	长安大学信息工程学院	46	305	10.0	15.0
2	穆柯楠	长安大学电子与控制工程学院	11	76	5.0	8.0
3	杨澜	长安大学信息工程学院	27	208	7.0	14.0
4	侯俊	长安大学信息工程学院	6	12	2.0	3.0
5	武晓洁	长安大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0