基于支持向量机的新生儿疼痛表情识别

• 作者: 卢官明 高众
• 来源期刊: 重庆科技学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 表情识别 主分量分析 Adaboost算法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 119-120,129
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 2303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1980.2009.02.038

摘要

研究不同的特征提取方法和分类方法在分类问题上的性能,其中包括主分量分析(PCA)、Adaboost算法、支持向量机(SVM),并进行了仿真实验.仿真结果表明,相对于使用主分量分析方法,利用Adaboost算法结合支持向量机的分类方法进行特征提取和选择的效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢官明		74	904	16.0	29.0
2	高众		5	17	3.0	4.0