基于主成分分析法的神经网络模型与箱线图在选厂中的应用

• 作者: 孙永峰 王淑红 董风芝
• 来源期刊: 中国矿业
• 学科: 数学
• 关键词: 箱线图 主成分分析 神经网络模型
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 矿业纵横
• 页码范围: 107-109
• 页数: 3页
• 分类号: O141.4
• 字数: 2361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4051.2009.11.031

摘要

利用探索性数据分析法中的箱线图法对选矿数据进行分析,找到最优的精矿品位、回收率组合.并将其作为输入因素输入到主成分分析-神经网络模型进行验证预测,找到在此组合下的更合理的药剂用量.用此药剂量指导生产,可以得到更好的精矿品位和回收率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董风芝		31	302	11.0	16.0
2	王淑红		12	119	5.0	10.0
3	孙永峰		20	218	8.0	14.0