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摘要:
为提高刨煤机的工作效率及实现刨煤机工作面的无人化发展,提出一种基于BP神经网络PID控制的液压支架控制系统,该系统由主控机和子控机组成,在子控机中针对刨煤机液压支架的运行特点,以液压缸作为被控对象,采用神经网络PID的方法控制该系统并利用Matlab进行了仿真,其结果表明,该系统与常规PID控制系统相比具有更好的动态特性及稳态性能,提高了控制系统的实时性和控制精度,有利于刨煤机工作面的智能化发展.
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基于LabVIEW的液位神经网络PID控制系统
神经网络
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液位控制
虚拟仪器
LabVIEW实现
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于神经网络PID的刨煤机工作面液压支架控制系统
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 刨煤机 液压支架 控制 神经网络PID
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 机械与材料工程
研究方向 页码范围 90-93
页数 4页 分类号 TD421.6|TD355|TP183|TP273
字数 2225字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0562.2009.01.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晓豁 辽宁工程技术大学机械工程学院 242 2041 22.0 31.0
2 谭兵 辽宁工程技术大学机械工程学院 3 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
刨煤机
液压支架
控制
神经网络PID
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
总被引数(次)
52708
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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