基于光谱技术鉴别机油品种的新方法

• 作者: 何勇 周子立 李晓丽 蒋璐璐 谈黎虹 邵咏妮
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 化学
• 关键词: 光谱学 机油 近红外光谱 主成分分析 多类判别分析 鉴别
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 仪器、测量与计量
• 页码范围: 2203-2207
• 页数: 5页
• 分类号: O657.3|TE626.3+2
• 字数: 3473字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS20092908.2203

摘要

.从180个样本中随机抽取150个样本用于建立多类判别分析品种鉴别模型,余下的30个样本用于验证.对未知的30个样本进行品种预测,准确率为100%.证明本方法具有明显的分类和鉴别作用,为不同品种的机油鉴别提供了一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何勇	浙江大学生物工程与食品科学学院	511	9054	45.0	65.0
2	周子立		16	114	5.0	10.0
6	蒋璐璐		32	211	10.0	12.0
7	谈黎虹		26	221	9.0	14.0
8	李晓丽	浙江大学生物工程与食品科学学院	35	948	16.0	30.0
9	邵咏妮	浙江大学生物工程与食品科学学院	28	590	14.0	24.0