应用最优化导论

• 作者: U. Diwekar 陈涛
• 来源期刊: 国外科技新书评介
• 学科: 数学
• 关键词: 最优化理论 应用数学 无约束最优化问题 非线性规划 连续变量 遗传算法 全局最优解 局部最优解
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 页码范围: 5-6
• 页数: 2页
• 分类号: O224

摘要

近几十年来，最优化的应用已经遍及各个领域。最优化的新算法和理论不断被提出，它深入地渗透到其他学科领域，如应用数学、工程、医学、经济学等学科。最优化理论给线性、非线性、约束和无约束最优化问题提供了一般的解。这些最优化问题一般分为两类不同的数学规戈Ⅱ问题：线性规划和非线性规划。早期的数学规划都是基于连续变量，但是大量的指派问题和设计问题都是需要同时处理整形变量和连续变量，这导致了混合的整形线性规划（MILP）和非线性规划（MINLP）问题。为了寻求全局最优解，研究人员提出了不拘囿于局部最优解的方法，如近年来提出了遗传算法和模拟退火法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈涛	中国传媒大学理学院	66	2	1.0	1.0