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摘要:
多数说话人识别方法采用的都是基于对语音信号的静态特征进行分析,忽略了语音信号动态特征对识别性能的影响.而Delta特征是反映语音信号帧问动态特征的重要特征.对LPC和它的Delta特征进行了具体实例求解,并对计算结果进行了分析,探讨了将它用于说话人识别系统的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 Delta特征用于说话人识别的研究
来源期刊 电声技术 学科 工学
关键词 Delta特征 说话人识别 线性预测系数
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 语音技术
研究方向 页码范围 52-55
页数 4页 分类号 TN912
字数 2461字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8684.2009.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱立新 11 71 4.0 8.0
2 金家宝 2 2 1.0 1.0
3 张凯 2 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Delta特征
说话人识别
线性预测系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电声技术
月刊
1002-8684
11-2122/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
2-355
1977
chi
出版文献量(篇)
6327
总下载数(次)
24
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