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摘要:
红外图像具有对比度低和信噪比低等特点,实用中必须进行增强处理.将小波分析与模糊逻辑相结合,提出了一种基于二代小波变换的红外图像非线性增强算法.该算法首先利用二代小波变换对图像进行分解,提取图像的多尺度细节特征,然后,根据目标和背景噪声信号的差异,通过模糊非线性增强算子分别对各个分解层的高频子带进行非线性增强来改变目标特征的强度,抑制背景信号,最后利用小波反变换重构图像,以实现图像的对比度增强和背景抑制.与几种常用的图像增强算法实验结果相比,此算法能有效地抑制图像中的背景噪声,增强目标内容信息,取得了较好的增强效果.
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文献信息
篇名 基于二代小波变换的红外图像非线性增强算法
来源期刊 光学学报 学科 工学
关键词 红外图像处理 图像增强 二代小波变换 模糊逻辑
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 353-356
页数 4页 分类号 TN219
字数 3435字 语种 中文
DOI 10.3788/AOS20092902.0353
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘上乾 西安电子科技大学技术物理学院 128 1852 22.0 36.0
2 卢泉 西安电子科技大学技术物理学院 10 102 5.0 10.0
3 秦翰林 西安电子科技大学技术物理学院 45 505 16.0 19.0
4 周慧鑫 西安电子科技大学技术物理学院 53 892 16.0 28.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (22)
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2020(4)
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研究主题发展历程
节点文献
红外图像处理
图像增强
二代小波变换
模糊逻辑
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学学报
半月刊
0253-2239
31-1252/O4
大16开
上海市嘉定区清河路390号(上海800-211信箱)
4-293
1981
chi
出版文献量(篇)
11761
总下载数(次)
35
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