利用遗传算法优化的支持向量机垃圾邮件分类

• 作者: 张艳秋 王蔚
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 遗传算法 垃圾邮件 参数优化 模式识别
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 2755-2757
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3004字
• 语种: 中文

摘要

提出一种利用遗传算法优化支持向量机来进行垃圾邮件的分类方法.首先对邮件进行预处理,然后利用遗传算法优化支持向量机的惩罚因子和核函数参数的组合,最后利用优化后的支持向量机对邮件进行分类.在由5800篇邮件构成的数据集上进行实验的结果表明,该方法能达到89.67%的准确率,提高了对中文垃圾电子邮件过滤的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王蔚	南京师范大学教育科学学院	51	369	10.0	18.0
2	张艳秋	南京师范大学教育科学学院	1	44	1.0	1.0