基于最小一乘的系统辨识方法研究

• 作者: 曹慧荣
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 数学
• 关键词: 最小一乘 最小二乘 系统辨识 稳健性 ARX模型
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 8-10
• 页数: 3页
• 分类号: O231.3
• 字数: 2179字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2009.07.003

摘要

针对系统参数辨识中最小二乘估计的稳健性较差,给出稳健性较强的最小一乘的系统辨识方法.推导出了最小一乘回归系数的估计式,使用逐次逼近迭代的方法,构造迭代序列给出最小一乘回归系数的迭代算法.并把该算法应用于控制系统参数辨识中,与最小二乘辨识相比较,当模型的观测数据有测量噪声时,最小一乘回归系数的收敛性及数值稳定性较好.仿真结果验证了理论,显示了最小一乘辨识的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹慧荣	廊坊师范学院数信学院	24	138	5.0	11.0