基于BP神经网络的多相流计量方法的研究

• 作者: 杨理践 马健 高松巍
• 来源期刊: 仪表技术与传感器
• 学科: 工学
• 关键词: 多相流计量 密度法 误差修正 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 78-79,95
• 页数: 3页
• 分类号: TH814
• 字数: 1902字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1841.2009.11.026

摘要

针对原油中油、气、水多相流复杂的流动情况,利用气液分离器、水分分析仪、密度计和孔板流量计组合法的测量系统,提出了一种基于BP神经网络对传统密度法测量原理进行误差修正的多相流计量方法.利用MATLAB7.1对建立的BP神经网络进行训练和仿真,实验结果表明此方法用于多相流相分率和总流速的测量,误差范围均在±5%之内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨理践	沈阳工业大学信息科学与工程学院	183	1660	22.0	33.0
2	高松巍	沈阳工业大学信息科学与工程学院	145	1140	20.0	27.0
3	马健	沈阳工业大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0