基于遗传神经网络的皮肤癌图像分割

• 作者: 刘建立 左保齐
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 BP算法 遗传神经网络 图像分割 皮肤癌图像
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 398-400
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3837字
• 语种: 中文

摘要

图像分割是医学影像技术中重要的组成部分,分割效果直接影响进一步的诊断和治疗.提出采用遗传神经网络对皮肤癌图像进行分割的方法,该算法充分考虑了医学图像中内容复杂,不确定性大的特点.为了提高神经网络的收敛速度,引入遗传算法优化神经网络的权值和闽值.与采用标准BP神经网络相比,采用的遗传神经网络分割速度明显提高.采用遗传神经网络分割后的皮肤癌图像边缘连续、轮廓清晰,可在定量分析和识别中使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左保齐	苏州大学纺织与服装工程学院	102	747	14.0	20.0
2	刘建立	苏州大学纺织与服装工程学院	7	73	5.0	7.0