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摘要:
提出了一种基于脑电信号排列组合熵的睡眠自动分期方法.由于排列组合熵在睡眠各个阶段具有显著差异,并呈现出规律性的变换趋势,因此将排列组合熵的大小作为睡眠脑电信号各个时期的特征,最终利用最近邻模式分类方法对睡眠各阶段进行分期决策.通过对750个睡眠脑电信号样本进行分期,平均正确率达到79.6%.
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文献信息
篇名 基于排列组合熵的脑电信号睡眠分期研究
来源期刊 生物医学工程学杂志 学科 医学
关键词 睡眠分期 排列组合熵 脑电信号
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 新技术与新方法
研究方向 页码范围 869-872
页数 4页 分类号 R318
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
睡眠分期
排列组合熵
脑电信号
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程学杂志
双月刊
1001-5515
51-1258/R
大16开
四川省成都市武候区外南国学巷37号 四川大学华西医院
62-65
1984
chi
出版文献量(篇)
5280
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31
总被引数(次)
37300
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