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摘要:
路径识别是智能车辆导航技术关键步骤之一.用抛物线模型拟合道路边界,使直线路径与弯曲路径的表述统一化.将蚁群算法应用于路径识别,利用信息素的正反馈作用,使搜索尽快地在较优的路径上收敛,从而确定抛物线参数.实验证明算法的准确性与实时性都满足实际需要.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的弯曲道路边界的识别
来源期刊 兵工学报 学科 交通运输
关键词 自动控制技术 智能车辆 蚁群算法 弯曲路径识别
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1236-1241
页数 6页 分类号 U491.5
字数 4796字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1093.2009.09.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马雷 燕山大学车辆与能源学院 27 206 10.0 13.0
2 武波涛 燕山大学车辆与能源学院 5 35 3.0 5.0
3 李昊 燕山大学车辆与能源学院 20 84 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自动控制技术
智能车辆
蚁群算法
弯曲路径识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工学报
月刊
1000-1093
11-2176/TJ
大16开
北京2431信箱
82-144
1979
chi
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44490
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