基于小波纹理与改进FCM的SAR机场类目标提取

• 作者: 林怡 谢锋 陈映鹰
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 小波纹理 频率共生矩阵 改进模糊C均值聚类 特征空间 自动提取
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 测量科学与技术
• 页码范围: 115-120
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 字数: 4367字
• 语种: 中文

摘要

定义了几种小波纹理,提出一种基于小波纹理与改进FCM(模糊C均值聚类)的对SAR(合成孔径雷达)图像进行机场类目标自动提取方法.利用小波多尺度分析对影像分解,得到不同方向上小波频带,然后对不同的小波频带进行小波纹理分析--用频率共生矩阵4个关键特征来描述小波纹理特征向量.应用PCA(主成分分析)的方法去相关,进行特征空间的降维处理,并使用改进FCM进行分割,进而提取出目标.实验结果表明:此种无需初始点的非监督算法自动化程度高,机场类目标提取成功率和定位准确率分别达到97.3%和99.3%,为此类目标的定位提供了良好的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林怡	同济大学遥感与空间信息技术研究中心	74	595	14.0	19.0
2	陈映鹰	同济大学遥感与空间信息技术研究中心	36	317	12.0	15.0
3	谢锋	同济大学遥感与空间信息技术研究中心	5	38	4.0	5.0