预测水稻螟虫发生趋势的径向基函数人工神经网络模型及其与BP网络的比较

• 作者: 中祥民 刘婧然 杨武建 马英杰
• 来源期刊: 内蒙古农业科技
• 学科: 农学
• 关键词: 预测 人工神经网络 径向基函数网络 水稻螟虫
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 26-28,33
• 页数: 4页
• 分类号: S435.112.1
• 字数: 4514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0907.2009.01.015

摘要

文章采用径向基函敷人工神经网络的方法,利用MATLAB工具箱并结合气象资料中的平均气温、最低气温、日照时间和降雨量,建立了预测虫害发生程度的RBF神经网络预测系统.系统通过实例证实了预测的准确性,并且与常用的BP网络进行了比较.RBF网络和BP网络通过对训练样本的仿真,可明显看出RBF网络比BP网络更为精确.通过程序记时显示RBF网络用时1.2030s,比BP网络训练所需的时间要短的多,因此RBF神经网络具有很好的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马英杰	新疆农业大学水利与土木工程学院	162	996	16.0	23.0
2	刘婧然	新疆农业大学水利与土木工程学院	5	25	3.0	5.0
3	杨武建	新疆农业大学水利与土木工程学院	2	9	2.0	2.0
4	中祥民	新疆农业大学水利与土木工程学院	1	7	1.0	1.0