基于频度的概念漂移中低频概念的消减

• 作者: 侯传宇 胡学钢
• 来源期刊: 合肥工业大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 分类算法 概念漂移 低频概念
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3684字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2009.01.014

摘要

由于数据流中概念漂移现象的影响,使得传统的分类方法不再适用,因此研究快速、精确及稳定的数据流挖掘方法和系统具有较高的理论和应用价值;文章研究了基于频度的概念漂移中低频概念对分类时空性能的影响,提出了对其中的低频概念进行消减的算法,实验表明LFCR算法比RePro算法有更好的分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡学钢	合肥工业大学计算机与信息学院	314	3156	27.0	39.0
2	侯传宇	合肥工业大学计算机与信息学院	16	52	4.0	6.0