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摘要:
现有的医学CT图像一般存在明暗对比度较差、灰度分布范围小、部分有用信息很不明显等缺陷,从而影响了对图像的正确分析,因而进行图像增强是非常有必要的.一些传统算法在对图像增强的同时,也增强了图像中的噪声信号,不利于图像的后期处理.本文在现有的图像增强算法的基础上,采用了基于多尺度小渡图像增强的新方法,有效地抑制了噪声,处理后的图像明暗较为明显,利于进一步的分析和处理.
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文献信息
篇名 基于多尺度小波的图像增强改进算法的应用研究
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 CT图像 图像增强 小渡变换 多尺度小波
年,卷(期) 2009,(17) 所属期刊栏目 图形、图像与多媒体
研究方向 页码范围 17-19
页数 3页 分类号 TP751
字数 2454字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2009.17.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于飞 青岛科技大学自动化与电子工程学院 59 458 10.0 20.0
2 李程 青岛科技大学自动化与电子工程学院 5 66 5.0 5.0
3 张跃 青岛科技大学自动化与电子工程学院 4 19 2.0 4.0
传播情况
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2018(2)
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研究主题发展历程
节点文献
CT图像
图像增强
小渡变换
多尺度小波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
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33
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