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基于多尺度小波的图像增强改进算法的应用研究
基于多尺度小波的图像增强改进算法的应用研究
作者:
于飞
张跃
李程
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
CT图像
图像增强
小渡变换
多尺度小波
摘要:
现有的医学CT图像一般存在明暗对比度较差、灰度分布范围小、部分有用信息很不明显等缺陷,从而影响了对图像的正确分析,因而进行图像增强是非常有必要的.一些传统算法在对图像增强的同时,也增强了图像中的噪声信号,不利于图像的后期处理.本文在现有的图像增强算法的基础上,采用了基于多尺度小渡图像增强的新方法,有效地抑制了噪声,处理后的图像明暗较为明显,利于进一步的分析和处理.
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文献信息
篇名
基于多尺度小波的图像增强改进算法的应用研究
来源期刊
微型机与应用
学科
工学
关键词
CT图像
图像增强
小渡变换
多尺度小波
年,卷(期)
2009,(17)
所属期刊栏目
图形、图像与多媒体
研究方向
页码范围
17-19
页数
3页
分类号
TP751
字数
2454字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-7720.2009.17.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
于飞
青岛科技大学自动化与电子工程学院
59
458
10.0
20.0
2
李程
青岛科技大学自动化与电子工程学院
5
66
5.0
5.0
3
张跃
青岛科技大学自动化与电子工程学院
4
19
2.0
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二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
CT图像
图像增强
小渡变换
多尺度小波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
主办单位:
华北计算机系统工程研究所(中国电子信息产业集团有限公司第六研究所)
出版周期:
月刊
ISSN:
2096-5133
CN:
10-1543/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
邮发代号:
82-417
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
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