用于语音识别的空间相关性变换

• 作者: 吴及 王作英 苏腾荣
• 来源期刊: 清华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 空间相关性 特征变换 最小协方差
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 电子工程
• 页码范围: 1655-1659
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对经典隐含Markov模型忽略了语音信号之间的依存关系的问题,提出一种线性特征变换--空间相关性变换,利用同一个说话人的不同语音单元之间的相关性(空间相关性)得到鉴别性能更好的新特征.该变换的最优变换矩阵在最小协方差准则下得到.识别系统采用新特征及其模型参数代替原特征及其模型参数进行Viterbi搜索.实现空间相关性变换的关键是最优变换矩阵的计算,提出了两种相应的算法.实验结果表明:该方法在说话人无关识别系统上取得了比自适应方法更好的性能,同时该方法与自适应方法结合应用可进一步提高系统性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王作英		80	795	16.0	24.0
2	吴及		26	130	7.0	10.0
3	苏腾荣		3	6	1.0	2.0