基于基因表达式编程的Web文本分类研究

• 作者: 丁超 元昌安 彭昱忠 覃晓
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 基因表达式编程 文本分类器 复合判别模式
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 应用安全
• 页码范围: 83-86
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 5267字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6833.2009.03.031

摘要

本文提出基于GEP的文本分类器、复合判别模式的定义;给出基于GEP的文本分类算法,并进行了试验验证.在给定试验数据集上的试验结果表明,该算法的综合性能指标F-β值为71.70%,较遗传算法和KNN算法分别提高了3.25%和0.12%.试验证明了 GEP可以用于文本分类,并具有较好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	元昌安	广西师范学院信息技术系	121	1400	21.0	33.0
2	覃晓	广西师范学院信息技术系	44	249	7.0	13.0
6	彭昱忠	广西师范学院信息技术系	35	235	9.0	14.0
10	丁超	广西师范学院信息技术系	2	12	2.0	2.0