基于网络流内在特征的P2P业务识别技术研究

• 作者: 周井泉 李燕霞
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: P2P 识别技术 网络流的内在特征
• 年，卷（期）: 2009,（21）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 1-3,6
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3685字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2009.21.001

摘要

分析了几类主要的P2P业务识别方法,重点分析了基于流的内在特征的各种识别方法,并对其优缺点作出评价,指出了P2P识别技术进一步的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周井泉	南京邮电大学电子科学与工程学院	74	227	7.0	9.0
2	李燕霞	南京邮电大学电子科学与工程学院	1	3	1.0	1.0