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摘要:
提出了一种基于时空融合的视频分割算法.在时域中采用了多帧灰度差异检测,通过高斯聚类算法消除背景噪声点,再通过形态学处理得到时域分割模板.空域中对小波变换后的低分辨率图像进行分水岭变换,对变换结果融入图像的轮廓信息,有效地克服了过分割现象.时空融合中采用邻域隶属度判决算法,从而提高了分割效果.按照MPEG-4核心实验评价标准,实验分割结果表明算法具有较高的分割精度,同时有着很好的抗噪性和适应性.
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文献信息
篇名 基于时空融合的视频分割算法研究
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 多帧灰度差异 高斯聚类 改进分水岭变换 时空联合
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 72-76
页数 5页 分类号 TN911.72
字数 5098字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2009.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李宏 中南大学信息科学与工程学院 73 514 13.0 19.0
2 李翔 中南大学信息科学与工程学院 58 328 9.0 16.0
3 胡可成 中南大学信息科学与工程学院 3 29 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多帧灰度差异
高斯聚类
改进分水岭变换
时空联合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
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