基于视频的情感时空融合特征提取算法

• 作者: 叶西宁 霍电广
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 表情识别 时空特征 CBP_TOP算子 词袋模型
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 236-243
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 7074字
• 语种: 中文

摘要

随着计算机技术的飞速发展以及人机交互技术的广泛应用,基于视频的表情识别逐渐成为研究热点之一,并逐渐实用化.本文提出了一种基于视频的情感时空融合特征提取算法,并用于表情识别.首先获取情感视频的时空特征点和其对应的立方体(cuobids),然后融合Piotr Dollar 提出的描述算子和CBP TOP描述算子所提取的cuobids的特征向量作为时空特征点最终的特征向量,最后采用“词袋模型”方法来提取情感视频最终的表情特征,并用于后续的表情分类.仿真实验表明此算法在保证识别精度的基础上大大提高了识别速率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶西宁	华东理工大学信息科学与工程学院	19	200	6.0	14.0
2	霍电广	华东理工大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0