基于FPGA的高光谱图像奇异值分解降维技术

• 作者: 何光林 彭林科
• 来源期刊: 中国激光
• 学科: 工学
• 关键词: 光谱学 高光谱图像 数据降维 奇异值分解 可编程门阵列
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 全息技术与信息处理
• 页码范围: 2983-2988
• 分类号: TP751.1
• 字数: 2950字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CJL20093611.2983

摘要

为了解决高光谱图像维数高、数据量巨大、实时处理技术实现难的问题,提出了高光谱图像实时处理降维技术.采用奇异值分解(SVD)算法对高光谱图像进行降维,又在可编程门阵列(FPGA)芯片中针对这一算法划为自相关模块、特征求解模块、特征提取模块和降维实现模块4个模块进行编程实现、仿真和验证.仿真结果表明,高光谱图像降维后数据量为降维前的1/3,而降维后的分类像素点误差为0.2109%,证明了奇异值分解算法进行高光谱图像降维算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何光林	北京理工大学机电工程与控制国家级重点实验室	32	235	10.0	13.0
2	彭林科	北京理工大学机电工程与控制国家级重点实验室	2	12	1.0	2.0