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摘要:
针对大工业系统中Hammerstein模型,提出一种稳态与动态辨识相结合的子空间模型-分散辨识两步法.此方法是将设定点的阶跃信号作为输入辨识信号,对静态非线性增益部分和线性动态部分进行辨识.很好地解决了传统两步法中非线性求解难和两步之间缺乏有机沟通的问题.仿真结果表明该方法的有效性和实用性.
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文献信息
篇名 大工业系统中-类Hammerstein模型辨识法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 大工业 Hammerstein模型 两步法 子空间模型 分散辨识
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 80-82,86
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2790字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2009.11.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘知贵 西南科技大学信息工程学院 120 858 13.0 25.0
2 张活力 西南科技大学招生就业中心 13 21 3.0 3.0
3 白克强 西南科技大学信息工程学院 22 43 4.0 6.0
4 蒋国莉 西南科技大学计算机科学与技术学院 6 16 2.0 4.0
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分散辨识
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信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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