基于云神经网络的空间推进系统故障检测与诊断

• 作者: 徐宗本 樊忠泽
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航空、航天推进系统 神经网络 云模型 空间推进系统 故障检测与诊断 故障仿真
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 页码范围: 727-732
• 页数: 6页
• 分类号: V430
• 字数: 3967字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1093.2009.06.013

摘要

本文提出并研究了用于空间推进系统故障检测与诊断的云神经网络方法,并以某空间推进系统推力器为研究对象进行了验证.仿真结果表明,该方法用于推力器故障检测与诊断是可行的,辨识精度较高,能够实时反映推力器工作状况,并能及时判断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊忠泽		6	37	3.0	6.0
5	徐宗本		127	2204	23.0	43.0