基于支持向量机的景象匹配区选择方法

• 作者: 杨朝辉 陈映鹰
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 景象匹配 支持向量机 测度参数 匹配区
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 测量科学与技术
• 页码范围: 690-695
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5159字
• 语种: 中文

摘要

考虑景象匹配区选择结果与参考图像信息之间的联系与制约,提出了基于支持向量机的景象匹配区选择方法.首先合理选择基于灰度和基于特征的2级测度参数,准确有效地表示参考图图像信息;其次将多个测度参数归一化组成样本集的输入属性向量,并使用去均值归一化算法得到匹配结果作为样本集的输出;最后选择合适的核函数与最佳参数训练样本集数据,得到具有自动区分景象适配区与非景象匹配区能力的决策函数,并用其分类实现任意候选参考图的匹配区选择.实验结果表明该方法具有较大的适应性和抗干扰性,能够对复杂参考图的匹配区选择进行正确决策指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈映鹰	同济大学遥感与空间信息技术研究中心	36	317	12.0	15.0
2	杨朝辉	同济大学遥感与空间信息技术研究中心	10	85	6.0	9.0