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摘要:
定义了一种基于k-邻近对象的空间同位模式,探讨了基于k-邻近空间关系的同位模式的特点及其与基于距离阈值的空间同位模式的区别与联系,并开发了k-邻近对象同位模式挖掘算法(KNFCOM).通过对真实数据的实验结果表明,KNFCOM算法可有效地发现大型空间数据集中存在的各种空间同位模式.
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内容分析
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文献信息
篇名 k-邻近空间关系下的空间同位模式挖掘算法
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 k-邻近 空间同位模式 KNFCOM算法 空间关联规则
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 331-334,338
页数 5页 分类号 P208
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 边馥苓 149 2479 29.0 41.0
2 万幼 13 70 3.0 8.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (1)
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2006(1)
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研究主题发展历程
节点文献
k-邻近
空间同位模式
KNFCOM算法
空间关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉大学学报(信息科学版)
月刊
1671-8860
42-1676/TN
大16开
武汉市珞喻路129号武汉大学测绘校区
38-317
1957
chi
出版文献量(篇)
5457
总下载数(次)
17
总被引数(次)
94263
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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