作物病害机器视觉诊断研究进展

• 作者: 明博 李少昆 王克如 王娜 谢瑞芝 赖军臣 高世菊
• 来源期刊: 中国农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 作物 病害 机器视觉 诊断 进展
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 栽培·生理·农业信息技术
• 页码范围: 1215-1221
• 页数: 7页
• 分类号: S5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3864/j.issn.0578-1752.2009.04.012

摘要

据统计,由病害引起的作物产量损失平均在12%以上,病害不仅直接影响产量,而且也严重降低农产品的品质,通过快速诊断识别作物病害而及时采取防治措施,提高作物病害的诊断水平是保证有效防治病害的重要组成部分,机器视觉技术的发展为作物病害诊断和识别提供了快捷、低廉、无损检测的可能手段.本文综述了面向多种作物病害机器视觉诊断研究的进展,归纳了作物病害机器视觉诊断的识别模式,分析了诊断中存在的问题,提出了相应的解决方法.