基于粗糙径向基神经网络的电网故障诊断新模型

• 作者: 庄德慧 张强 李孝全
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 电网 粗糙集 径向基 故障诊断 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（18）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: TM71
• 字数: 3403字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2009.18.005

摘要

在一种属性约简方法的基础上,利用粗糙集和径向基网络的优势,将二者充分融合,构建了一种电网故障诊断新模型,并对其进行了改造.通过对电网故障诊断算例的仿真实验比较表明,该模型减少了识别的主观因素,简化了网络结构,并且识别效果明显,分类能力强,具有很强的容错性和解释性,有很广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张强	空军工程大学导弹学院	90	520	13.0	18.0
2	庄德慧	空军工程大学导弹学院	9	40	3.0	6.0
3	李孝全	空军工程大学导弹学院	34	145	7.0	10.0