组合径向基函数神经网络的硬件实现

• 作者: 梁艳 靳东明
• 来源期刊: 清华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: CMOS模拟电路 组合径向基函数神经网络 字母识别 硬件实现
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 微电子学
• 页码范围: 1692-1695
• 页数: 4页
• 分类号: TN492
• 语种: 中文

摘要

为了提高径向基函数(RBF)神经网络的泛化能力,提出了一种组合径向基函数神经网络,并通过对英文字母的识别进行了仿真验证.基于CMOS电路设计了该组合径向基函数神经网络,所有单元电路均采用HJTC 0.18 μm CMOS数模混合工艺设计制造.通过PCB板实现了一个2×3的组合RBF神经网络,并对"一"和"1"的识别问题进行了验证.实验结果表明:该组合RBF神经网络电路结构简单,便于扩展和调节,提高了整个网络的泛化能力,为硬件实现更为复杂的组合径向基函数神经网络提供了可能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	靳东明		25	183	7.0	12.0
2	梁艳		6	396	4.0	6.0