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摘要:
Adaboost算法级联目标检测方案使人脸检测向高速实时化迈进了一大步.但是该算法的计算复杂度高,需要存取的数据量非常大,如果采用纯软件的实现方案,会耗费相当多的CPU以及内存资源,难以达到实时检测的要求.本文分析了现有的Adaboost算法硬件架构,对访存效率,耗费的逻辑资源,检测速度等进行了分析,提出了一种基于检测窗口的阵列结构,利用硬件流水特性大大加速了检测过程.本设计通过Xilinx的Spartan3A-DSP型FPGA验证,可满足高清实时人脸检测的要求.
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文献信息
篇名 Adaboost算法并行硬件架构研究与FPGA验证
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 Adaboost 人脸检测 流水线 FPGA
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 59-62
页数 4页 分类号 TP2
字数 2494字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7300.2009.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵峰 上海交通大学微电子学院 39 252 9.0 14.0
2 居然 上海交通大学微电子学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Adaboost
人脸检测
流水线
FPGA
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相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
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9342
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50
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46785
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