原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
归一化积相关算法在地形匹配、目标识别等图像处理中有着广泛的应用,但由于其计算过程复杂,计算实时性较差,限制了它的应用范围,本文结合FPGA在并行计算方面的优势,提出了一种归一化积相关16路并行计算方法及硬件实现架构,具有精度高、速度快的特点,并在FPGA上进行了实现,与PC机MATLAB软件和DSP芯片TS201相比,运算速度提升了上千甚至上万倍,计算精度能够达到10-6,能够满足地形匹配及目标识别等图像处理的实时性和计算精度要求.
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文献信息
篇名 归一化积相关算法并行加速方法研究及FPGA实现
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 归一化积相关算法 16路并行计算 硬件加速
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 80-86
页数 7页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭阳 50 449 9.0 20.0
2 李红军 2 1 1.0 1.0
6 贾润 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
归一化积相关算法
16路并行计算
硬件加速
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
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