基于改进归一化积相关算法的目标跟踪方法研究

• 作者: 徐一鸣 袁媛 邹学祥 顾菊平
• 来源期刊: 南通大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 归一化积相关 目标跟踪 分层搜索 自适应模板更新
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2617字
• 语种: 中文

摘要

针对归一化积相关算法（Normalizad Product Correlation， NProd）对光照敏感且计算复杂度高的特点，提出一种基于改进归一化积相关的实时目标跟踪方法。通过对NProd算法进行去均值改进，去除图像直流分量，抑制了图像灰度变化对相关峰的影响，提高了算法对光照变化的鲁棒性；通过应用先粗后精的分层搜索算法提高了算法实时性能；最后通过自适应模板更新改善了跟踪算法的稳定性。运动目标跟踪实验表明，该方法保留了NProd算法的高匹配精度，在亮度变化达到25%时可以保证跟踪稳定，且满足实时性要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾菊平	南通大学电气工程学院	70	416	10.0	16.0
2	袁媛	南通大学电气工程学院	7	19	3.0	4.0
3	徐一鸣	南通大学电气工程学院	17	42	4.0	5.0
4	邹学祥	南通大学电气工程学院	1	4	1.0	1.0