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摘要:
在基于隐马尔可夫模型的网络安全实时风险评估中,状态转移概率矩阵的确定是关键一步,目前基本上都是依据经验给出,具有很大主观性,不能客观反映网络安全的风险状况.为此,引入了攻击难度系数的概念,通过对数据集的统计学习,给出了状态转移概率矩阵.此外,通过对威胁进行分类,根据各类威胁的影响,给出了相应的权重.实验结果表明,该方法使得网络安全实时风险评估更加客观,为网络安全的风险管理提供了决策支持.
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文献信息
篇名 基于隐马尔可夫的网络实时风险评估
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 网络安全风险评估 网络攻击 实时风险 威胁分类 隐马尔可夫模型
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 2656-2659
页数 4页 分类号 TP393.08
字数 4285字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘建华 西安邮电学院信息安全研究中心 65 308 9.0 14.0
2 田东平 西安邮电学院信息安全研究中心 45 523 11.0 22.0
3 尚星 西安电子科技大学通信工程学院 2 8 1.0 2.0
4 马煜 西安邮电学院信息安全研究中心 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
网络安全风险评估
网络攻击
实时风险
威胁分类
隐马尔可夫模型
研究起点
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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