原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
网络输入信号进入网络后,会不可避免地被网络延时污染,所以接收端得到的网络输出信号与发送端的输入信号间存在着误差,这种误差在接收端分别为事件驱动(Event-Driven)节点触发方式和时间骄动(Time-Driven)节点触发方式时分别由不同原因造成;基于多流隐马尔可夫模型(MS-HMMs)对接收端分别工作在两种节点触发方式时的网络信号传输过程进行建模,采用Viterbi算法对网络输入信号进行估计;实验结果表明该模型能够有效地实现对网络输入信号的估计.
推荐文章
基于改进隐马尔可夫模型的网络动态风险评估
风险评估
隐马尔可夫模型(HMM)
蚁群算法
Snort系统
基于隐马尔可夫模型的网络控制系统延时状态估计
隐马尔可夫模型
状态估计
网络控制系统
时延
基于隐马尔可夫模型的入侵场景构建
入侵检测
隐马尔可夫模型
入侵场景
攻击本体
基于隐马尔可夫模型的中文文本事件信息抽取
隐马尔可夫模型
事件信息抽取
触发词
事件要素
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多流隐马尔可夫模型的网络信号传输过程建模
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 多流隐马尔可夫模型 时间驱动 事件驱动 网络控制
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1913-1915
页数 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李楠 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 17 127 5.0 11.0
2 于晓明 浙江大学电气工程学院 5 12 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (26)
共引文献  (30)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多流隐马尔可夫模型
时间驱动
事件驱动
网络控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导