基于马尔可夫模型和特征融合的图像隐写分析

• 作者: 孙子文 纪志成
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 马尔可夫模型 特征融合 隐写分析
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 1239-1242
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.08.023

摘要

提出一种针对JPEG图像隐写的通用隐写分析方法.根据量化后分块DCT系数绝对值构造水平、垂直和zigzag方向的差分数组,利用三向差分数组马尔可夫模型挖掘量化后分块DCT块内邻近系数相关性,提取转移概率矩阵的特征.对三向特征加权融合后进行隐写分析,以提高分类性能.对安全性较高的JPEG隐写OutGuess和F5,在不同嵌入率下进行隐写分析.实验结果显示,引入特征融合后隐写分析的检出率明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪志成	江南大学通信与控制工程学院	397	4193	27.0	46.0
2	孙子文	江南大学通信与控制工程学院	79	462	10.0	18.0